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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

台军拟建高抗炸系数防护机库 港媒：这样做可能没用******

　　【环球时报综合报道】为防备解放军的导弹袭击，台军近年不断强化主要空军基地的防御。台空军规划，未来将按照“一机一库”的政策，构建高抗炸系数防护机库，“确保台军战力在战时得以发挥”。但香港《南华早报》15日称，随着解放军研制“能穿透任何强化战机基地的近程导弹，这样做可能没用。”

　　台湾《中国时报》15日称，台军为强化机库防御专门编列近44亿元新台币的预算，例如台军最大的清泉岗空军基地就规划新建36座机堡，号称是“能禁得起‘东风’导弹打击的‘抗炸机堡’”。报道称，相关抗炸指标就是“针对反制解放军‘东风’系列导弹1500磅弹头而设计”。

　　但《南华早报》引用军事分析人士的话说，解放军弹道导弹和多管火箭发射系统如今采用北斗卫星导航和终端红外成像制导，能打击任何强化的机库，并精准加以穿透。比如“东风-12”地对地战术导弹，能配备燃料空气弹头产生高温爆炸，以彻底摧毁目标。平可夫强调，这些导弹的命中误差不到1米，“台湾在面对解放军时，强化机库的一切努力都无济于事”。港媒还引用消息人士的话说，解放军已研制出一系列拥有不同打击能力、能攻击台军的近程导弹，所有弹头的命中误差都不到1米，从而极大提升了它们的打击威力。(马俊)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）